人類發展指數

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人類發展指數(英語:Human Development Index縮寫HDI)或人類發展水準,是聯合國開發計劃署從1990年開始發布的一個指數,用以衡量各國社會經濟發展程度的標準,並依此將各國和地區劃分為四種等級:極高、高、中、低共四組。只有被列入第一組「極高」的國家才有可能成為已開發國家。指數值根據出生時的平均壽命、受教育年限(包括平均受教育年限和預期受教育年限)、人均國民總所得計算出,在世界範圍內可作為各國之間的比較。

分界標準

  • 極高:0.800以上
  • 高:0.799~0.700之間
  • 中:0.699~0.550之間
  • 低:0.549以下

起源

人類發展指數的起源可在聯合國開發計劃署的人類發展報告辦公室編制的年度人類發展報告中找到。這些是由巴基斯坦經濟學家馬布哈克於1990年設計和推出的,其明確目的是「將發展經濟學的重點從國民所得核算轉移到以人為本的發展理念」的政策上。馬布哈克認為,需要一個簡單的人類發展綜合衡量標準來說服公眾、學者和政治家,他們應該不僅通過經濟進步,還要通過人類幸福的改善來評估發展。

計算方法

2010年開始的新計算方法

為構建該指數,每個指標都設定了最小值和最大值(以下年份為報告年份):[1][2][3][4][5][6]

  • 出生時預期壽命:最小值(LEmin)為20歲;最大值(LEmax)2010年83.2歲,2011年83.4歲,2013年83.6歲,2014年-2016年都是85歲。
  • 平均受教育年限:最小值(MYSmin)為0;最大值(MYSmax)2010年13.2,2011年13.1,2013年13.3,2014年-2016年都是15。
  • 預期受教育年限:最小值(EYSmin)為0;最大值(EYSmax)2010年20.6,2011年-2016年都是18。
  • 綜合教育指數:最小值(CEImin)為0;最大值(CEImax)2010年.951,2011年.978,2013年.971。
  • 人均國民總所得(購買力平價美元):最小值(GNIpcmin)2010年163美元,2011年-2016年都是100美元;最大值(GNIpcmax)2010年108,211美元,2011年107,721美元,2013年87,478美元,2014年-2016年都是75,000美元。

1. 預期壽命指數(LEI)

2. 教育指數(EI)

  • 2010年-2013年:EI
  • 2014年-2016年:EI

2.1 平均受教育年限指數(MYSI) [7]

2.2 預期受教育年限指數(EYSI) [8]

3. 所得指數(II)

而HDI值為三個基本指數的幾何平均數,即

LE: 出生時預期壽命
MYS: 平均受教育年限(一個大於或等於25歲的人在學校接受教育的年數)
EYS: 預期受教育年限(一個5歲的兒童一生將要接受教育的年數)
CEI: 綜合教育指數(Combined education index)
GNIpc: 人均國民總所得(購買力平價美元)

2009年以前的舊計算方法

由於人均國內生產毛額並不是衡量人類發展的唯一指標,因此人類發展指數另外加入兩個與生活品質有關的指標——健康教育。人類發展指數是在三個指標的基礎上計算出來的:預期壽命,用出生時預期壽命來衡量;教育程度,用成人識字率(2/3權重)及小學中學大學綜合入學率(1/3權重)共同衡量;生活水準,用實際人均國內生產毛額(購買力平價美元)來衡量。

為構建該指數,每個指標都設定了最小值和最大值:

  • 出生時預期壽命:25歲和85歲;
  • 成人識字率:0%和100%;為15歲以上識字者占15歲以上人口比率。
  • 綜合入學率:0%和100%;指學生人數占6至21歲人口比率(依各國教育系統的差異而有所不同)。
  • 實際人均國內生產毛額(購買力平價美元):100美元和40000美元;

對於HDI的任何組成部分,該指數都可以用以下公式來計算:

指數值=(實際值-最小值)/(最大值-最小值)

  • 預期壽命指數 =
  • 教育指數 =
  • 成人識字率指數(ALI) =
  • 綜合入學率指數(GEI) =
  • 國內生產毛額指數 =

LE: 預期壽命
ALR: 成人識字率
CGER: 綜合入學率
GDPpc: 人均國內生產毛額(購買力平價美元)

人類發展指數列表(2020年)

  • = 上升
  • = 無變化
  • = 下降
排名 國家或地區 人類發展指數
2019年數據(2020年報告)[9] 5年內的變化(2014年)[9] 2019年數據(2020年報告)[9] 年均成長值(2010-2019)[9]
極高人類發展指數
1  挪威 0.957 0.20%
2 (7)  愛爾蘭 0.955 0.65%
2  瑞士 0.955 0.16%
4 (7)  中國香港 0.949 0.54%
4 (4)  冰島 0.949 0.62%
6 (3)  德國 0.947 0.24%
7 (3)  瑞典 0.945 0.41%
8 (2)  澳洲 0.944 0.17%
8 (1)  荷蘭 0.944 0.32%
10 (6)  丹麥 0.940 0.28%
11 (2)  芬蘭 0.938 0.26%
11  新加坡 0.938 0.35%
13  英國 0.932 0.24%
14 (1)  比利時 0.931 0.25%
14 (3)  紐西蘭 0.931 0.30%
16 (1)  加拿大 0.929 0.34%
17 (3)  美國 0.926 0.12%
18  奧地利 0.922 0.22%
19 (1)  以色列 0.919 0.29%
19 (2)  日本 0.919 0.39%
19  列支敦斯登 0.919 0.18%
22 (2)  斯洛維尼亞 0.917 0.35%
23 (1)  南韓 0.916 0.33%
23  盧森堡 0.916 0.22%
25 (1)  西班牙 0.904 0.40%
26 (1)  法國 0.901 0.28%
27 (1)  捷克 0.900 0.38%
28 (2)  馬爾他 0.895 0.54%
29 (2)  愛沙尼亞 0.892 0.51%
29 (1)  義大利 0.892 0.16%
31 (6)  阿聯 0.890 0.91%
32 (3)  希臘 0.888 0.29%
33  賽普勒斯 0.887 0.40%
34  立陶宛 0.882 0.66%
35  波蘭 0.880 0.52%
36 (4)  安道爾 0.868 0.40%
37 (3)  拉脫維亞 0.866 0.55%
38 (1)  葡萄牙 0.864 0.46%
39 (2)  斯洛伐克 0.860 0.38%
40 (1)  匈牙利 0.854 0.30%
40 (4)  沙烏地阿拉伯 0.854 0.60%
42 (6)  巴林 0.852 0.70%
43  智利 0.851 0.65%
43 (2)  克羅埃西亞 0.851 0.48%
45  卡達 0.848 0.19%
46 (2)  阿根廷 0.845 0.21%
47 (6)  汶萊 0.838 0.15%
48 (2)  蒙特內哥羅 0.829 0.37%
49 (2)  羅馬尼亞 0.828 0.31%
50 (3)  帛琉 0.826 0.55%
51 (7)  哈薩克 0.825 0.86%
52 (1)  俄羅斯聯邦 0.824 0.60%
53 (4)  白俄羅斯 0.823 0.39%
54 (5)  土耳其 0.820 1.16%
55 (1)  烏拉圭 0.817 0.49%
56 (2)  保加利亞 0.816 0.39%
57 (5)  巴拿馬 0.815 0.58%
58 (3)  巴哈馬 0.814 0.12%
58 (6)  巴貝多 0.814 0.23%
60 (3)  阿曼 0.813 0.43%
61 (7)  喬治亞 0.812 0.87%
62 (3)  哥斯大黎加 0.810 0.64%
62 (1)  馬來西亞 0.810 0.54%
64 (5)  科威特 0.806 0.25%
64 (3)  塞爾維亞 0.806 0.57%
66 (2)  模里西斯 0.804 0.76%
67 (2)  塞席爾 0.801 0.46%
高人類發展指數
67 (1)  千里達及托巴哥 0.799 0.17%
69 (4)  阿爾巴尼亞 0.795 0.72%
70 (5)  古巴 0.783 0.03%
70 (1)  伊朗 0.783 0.60%
72  斯里蘭卡 0.782 0.41%
73 (8)  波士尼亞與赫塞哥維納 0.780 0.88%
74 (2)  格瑞那達 0.779 0.36%
74 (4)  墨西哥 0.779 0.45%
74  聖克里斯多福及尼維斯 0.779 0.48%
74 (1)  烏克蘭 0.779 0.35%
78 (1)  安地卡及巴布達 0.778 0.22%
79  秘魯 0.777 0.83%
79 (8)  泰國 0.777 0.79%
81 (4)  亞美尼亞 0.776 0.42%
82 (2)  北馬其頓 0.774 0.46%
83 (2)  哥倫比亞 0.767 0.57%
84 (2)  巴西 0.765 0.57%
85 (12)  中國大陸 0.761 0.95%
86 (4)  厄瓜多 0.759 0.50%
86 (6)  聖露西亞 0.759 0.43%
88 (1)  亞塞拜然 0.756 0.45%
88 (10)  多明尼加 0.756 0.76%
90  摩爾多瓦 0.750 0.56%
91  阿爾及利亞 0.748 0.41%
92 (6)  黎巴嫩 0.744 0.32%
93 (1)  斐濟 0.743 0.43%
94 (6)  多米尼克 0.742 0.03%
95 (8)  馬爾地夫 0.740 0.86%
95 (7)  突尼西亞 0.740 0.37%
97 (3)  聖文森及格瑞那丁 0.738 0.31%
97 (5)  蘇利南 0.738 0.43%
99 (3)  蒙古 0.737 0.64%
100 (5)  波札那 0.735 1.15%
101 (2)  牙買加 0.734 0.03%
102 (3)  約旦 0.729 0.12%
103 (1)  巴拉圭 0.728 0.50%
104 (2)  東加 0.725 0.41%
105 (4)  利比亞 0.724 1.08%
106 (4)  烏茲別克 0.720 0.82%
107 (6)  玻利維亞 0.718 0.82%
107 (6)  印尼 0.718 0.86%
107 (3)  菲律賓 0.718 0.76%
110 (3)  貝里斯 0.716 0.33%
111 (3)  薩摩亞 0.715 0.27%
111 (4)  土庫曼 0.715 0.79%
113 (44)  委內瑞拉 0.711 0.69%
114 (2)  南非 0.709 0.73%
115 (6)  巴勒斯坦 0.708 0.38%
116 (1)  埃及 0.707 0.63%
117 NA[注 1]  馬紹爾群島 0.704 NA[注 1]
117 (1)  越南 0.704 0.70%
119  加彭 0.703 0.84%
中人類發展指數
120 (4)  吉爾吉斯 0.697 0.57%
121 (2)  摩洛哥 0.686 1.20%
122 (2)  蓋亞那 0.682 0.55%
123 (4)  伊拉克 0.674 0.65%
124 (3)  薩爾瓦多 0.673 0.08%
125 (2)  塔吉克 0.668 0.51%
126 (4)  維德角 0.665 0.57%
127 (1)  瓜地馬拉 0.663 1.00%
128 (3)  尼加拉瓜 0.660 0.66%
129 (1)  不丹 0.654 1.46%
130 (2)  納米比亞 0.646 1.03%
131 (1)  印度 0.645 1.21%
132  宏都拉斯 0.634 0.43%
133 (8)  孟加拉 0.632 1.41%
134 (3)  吉里巴斯 0.630 0.67%
135 (1)  聖多美普林西比 0.625 1.21%
136 (2)  密克羅尼西亞聯邦 0.620 0.35%
137 (1)  老撾 0.613 1.17%
138 (5)  史瓦帝尼 0.611 2.03%
138 (1)  迦納 0.611 0.87%
140 (5)  萬那杜 0.609 0.35%
141 (12)  東帝汶 0.606 0.40%
142  尼泊爾 0.602 1.28%
143 (3)  肯亞 0.601 0.97%
144  柬埔寨 0.594 1.09%
145 (6)  赤道幾內亞 0.592 0.30%
146  尚比亞 0.584 1.15%
147 (3)  緬甸 0.583 1.39%
148 (4)  安哥拉 0.581 1.31%
149 (2)  剛果共和國 0.574 1.10%
150 (1)  辛巴威 0.571 1.90%
151 (3)  索羅門群島 0.567 0.61%
151 (2)  敘利亞 0.567 1.87%
153 (1)  喀麥隆 0.563 1.22%
154 (2)  巴基斯坦 0.557 0.94%
155 (2)  巴布亞紐幾內亞 0.555 0.68%
156 (4)  葛摩 0.554 0.68%
低人類發展指數
157 (2)  茅利塔尼亞 0.546 0.87%
158 (1)  貝南 0.545 1.10%
159 (2)  烏干達 0.544 0.99%
160 (1)  盧安達 0.543 1.10%
161 (3)  奈及利亞 0.539 1.25%
162 (7)  象牙海岸 0.538 1.56%
163 (1)  坦尚尼亞 0.529 1.06%
164 (4)  馬達加斯加 0.528 0.36%
165 (2)  賴索托 0.527 1.52%
166 (3)  吉布地 0.524 1.61%
167 (1)  多哥 0.515 1.12%
168 (3)  塞內加爾 0.512 1.00%
169 (5)  阿富汗 0.511 0.89%
170 (1)  海地 0.510 0.89%
170 (5)  蘇丹 0.510 0.94%
172 (1)  甘比亞 0.496 0.87%
173 (5)  衣索比亞 0.485 1.58%
174  馬拉威 0.483 1.27%
175  剛果民主共和國 0.480 1.10%
175 (1)  幾內亞比索 0.480 1.07%
175 (3)  賴比瑞亞 0.480 0.60%
178 (1)  幾內亞 0.477 1.53%
179 (16)  葉門 0.470 0.82%
180 (3)  厄利垂亞 0.459 0.57%
181 (2)  莫三比克 0.456 1.44%
182 (3)  布吉納法索 0.452 1.83%
182 (2)  獅子山 0.452 1.40%
184  馬利 0.434 0.69%
185 (5)  蒲隆地 0.433 0.58%
185 (3)  南蘇丹 0.433 0.61%
187 (1)  查德 0.398 0.84%
188 (1)  中非 0.397 0.94%
189 (1)  尼日 0.394 1.95%

2018年人類發展指數極高的國家和地區

2016年人類發展指數極高的國家和地區

2016年人類發展報告發布於2017年3月21日,實際上是以2015年數據為基礎編制的。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表(括號內是與上一個報告相比排名變化):[11]

2015年人類發展指數極高的國家和地區

2015年人類發展報告發布於2015年12月14日,以2014年數據為基礎編制。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表(括號內是與上一個報告相比排名變化):[12]

2014年人類發展指數極高的國家和地區

2014年人類發展報告發布於2014年7月24日,實際上是以2013年數據為基礎編制的。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表(括號內是與上一個報告相比排名變化):[13]

2013年人類發展指數極高的國家和地區

2013年人類發展報告發布於2013年3月14日,實際上是以2012年數據為基礎編制的。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表(括號內是與上一個報告相比排名變化):[14]

2011年人類發展指數極高的國家和地區

2011年人類發展報告發布於2011年11月2日,實際上是以2011年數據為基礎編制的。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表(括號內是與上一個報告相比排名變化):[15]

2010年人類發展指數極高的國家和地區

2010年人類發展報告發布於2010年11月4日,實際上是以2010年數據為基礎編制的。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表(括號內是與上一個報告相比排名變化):[16]

未列入統計的聯合國會員國

一些國家因各種原因,主要是缺乏某些關鍵數據而未列入。以下為未列入2016年報告的聯合國會員國:[11]

注釋

  1. 1.0 1.1 沒有2017年之前的數據
  2. 聯合國未計算該地區的HDI,該數據的計算者為台灣當局統計行政主管部門。

參考文獻

  1. Technical notes(Human Development Report 2010) (PDF). 聯合國開發計劃署: 215–217頁. [2016-07-06] (英語). 
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  3. Technical notes(Human Development Report 2013) (PDF). 聯合國開發計劃署. [2016-07-06] (英語). 
  4. Technical notes(Human Development Report 2014) (PDF). 聯合國開發計劃署. [2016-07-06] (英語). 
  5. Technical notes(Human Development Report 2015) (PDF). 聯合國開發計劃署. [2016-07-06] (英語). 
  6. Technical notes(Human Development Report 2016) (PDF). 聯合國開發計劃署. [2017-06-03] (英語). 
  7. Mean years of schooling (of adults) (years) is a calculation of the average number of years of education received by people ages 25 and older in their lifetime based on education attainment levels of the population converted into years of schooling based on theoretical durations of each level of education attended. Source: Barro, R.J and J.-W.Lee.(2010). "A New Data Set of Educational Attainment in the World, 1950-2010."NBER Working Paper No. 15902.
  8. (Expected years of schooling is a calculation of the number of years a child of school entrance age is expected to spend at school, or university, including years spent on repetition. It is the sum of the age-specific enrolment ratios for primary, secondary, post-secondary non-tertiary and tertiary education and is calculated assuming the prevailing patterns of age-specific enrolment rates were to stay the same throughout the child’s life. (Source: UNESCO Institute for Statistics (2010). Correspondence on education indicators. March. Montreal.)
  9. 9.0 9.1 9.2 9.3 Human Development Report 2020 The Next Frontier: Human Development and the Anthropocene (PDF). United Nations Development Programme. 2020-12-15: 343–346 [2020-12-15]. ISBN 978-92-1-126442-5. 
  10. 10.0 10.1 10.2 10.3 10.4 10.5 10.6 10.7 Human Development Report 2019 – "Beyond income, beyond averages, beyond today: Inequalities in human development in the 21st century" (PDF). HDRO (Human Development Report Office) United Nations Development Programme: 22–25. [2019-12-09]. 
  11. 11.0 11.1 Human Development Report 2016 (PDF). [2017-06-03]. 
  12. Human Development Report 2015. [2015-12-14]. 
  13. Human Development Report 2014. [2014-07-25]. 
  14. Human Development Report 2013. [2014-01-02]. 
  15. Human Development Report 2011. [2014-01-02]. 
  16. Human Development Report 2010. [2014-01-02]. 

參見

其他人類發展指標

外部連結